Na era dos grandes volumes de dados (big data), a quantidade de dados está crescendo exponencialmente, e a demanda por capacidades de armazenamento e processamento também está aumentando. Isso confere ao DDR5 uma vantagem significativa no suporte ao armazenamento e à análise de grandes conjuntos de dados, tornando-o uma solução ideal para aplicações de big data.

O mercado empresarial continuará a crescer. Com a ascensão da computação de borda de valor, a demanda por processamento e armazenamento de dados em alta velocidade no lado do dispositivo aumentará significativamente, impulsionando ainda mais a aplicação de SSDs. Por outro lado, o mercado consumidor também será ampliado. À medida que os preços dos SSDs caem, um número maior de produtos para consumidores adotará SSDs como dispositivos de armazenamento, melhorando assim a experiência do usuário.

À medida que as vantagens do processamento paralelo das GPUs são progressivamente exploradas, suas áreas de aplicação se expandiram do processamento gráfico para a computação de alto desempenho, e a demanda de mercado continuou a crescer. As GPUs desempenham um papel fundamental em jogos, realidade virtual, inteligência artificial, computação científica e outros campos. Por exemplo, no setor de jogos, as capacidades de computação de alto desempenho das GPUs proporcionam efeitos mais realistas nas telas dos jogos; no campo da inteligência artificial, as capacidades de processamento paralelo das GPUs aceleram os processos de treinamento e inferência de algoritmos, como o aprendizado profundo.

RAID é a sigla para “Redundant Array of Inexpensive Disks” (Matriz Redundante de Discos Inexpensivos). Vários discos rígidos físicos independentes são combinados de diferentes maneiras para formar um disco virtual. Na prática, visualizamos dois ou mais discos como um conjunto agregado. Geralmente, em um ambiente operacional, uma matriz de discos é conectada por pelo menos duas vias, o que permite a implementação de múltiplos caminhos (multipath) e melhora a taxa de transmissão.