In der Ära der Big Data wächst die Datenmenge exponentiell, und damit steigt auch der Bedarf an Speicher- und Verarbeitungskapazität. Dies verleiht DDR5 einen entscheidenden Vorteil bei der Unterstützung der Speicherung und Analyse großer Datensätze und macht es somit zu einer idealen Lösung für Big-Data-Anwendungen.

Der Unternehmensmarkt wird weiter wachsen. Mit dem Aufkommen des Value-Edge-Computings wird die Nachfrage nach Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung und -speicherung auf Geräteebene deutlich steigen und die Anwendung von SSDs weiter vorantreiben. Andererseits wird sich auch der Verbrauchermarkt weiterentwickeln. Da die Preise für SSDs sinken, werden zunehmend mehr Konsumprodukte SSDs als Speichermedien einsetzen, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Da die Vorteile der parallelen Berechnung durch GPUs zunehmend erschlossen werden, hat sich ihr Anwendungsbereich von der Grafikverarbeitung bis hin zum Hochleistungsrechnen erweitert, wodurch die Marktnachfrage kontinuierlich gewachsen ist. GPUs spielen eine wichtige Rolle in Bereichen wie Computerspielen, virtueller Realität, künstlicher Intelligenz und wissenschaftlichem Rechnen. So sorgen beispielsweise im Bereich der Computerspiele die Hochleistungsrechenkapazitäten von GPUs für realistischere Darstellungseffekte auf dem Spielschirm; im Bereich der künstlichen Intelligenz beschleunigen die parallelen Rechenfähigkeiten von GPUs den Trainings- und Inferenzprozess von Algorithmen wie Deep Learning.

RAID steht für „Redundant Array of Inexpensive Disks“ (Redundantes Array kostengünstiger Festplatten). Mehrere unabhängige physische Festplatten werden auf verschiedene Weise zu einer virtuellen Festplatte kombiniert. Im praktischen Einsatz erscheinen zwei oder mehr Festplatten als eine Einheit. Üblicherweise ist ein Festplatten-Array in einer Arbeitsumgebung über mindestens zwei Verbindungsleitungen angeschlossen, wodurch Multipath-Funktionen realisiert und die Übertragungsrate verbessert werden.