Antecedentes de la aplicación
El mercado de las baterías de litio está cada vez más maduro, y las baterías de litio de potencia se han convertido en un nuevo motor que impulsa el rápido desarrollo de toda la industria de las baterías de litio. Sin embargo, durante el proceso de producción de las baterías de litio se producen inevitablemente diversos defectos de aspecto, que afectan a la calidad del producto y al montaje del paquete de baterías e incluso provocan graves riesgos de calidad.Por lo tanto, detectar los defectos de aspecto de las baterías de litio es una parte muy importante de la fabricación de baterías de litio.


Reto de aplicación
Sin embargo, el método tradicional de inspección visual manual tiene altos índices de detección errónea y baja eficiencia, y no puede satisfacer las necesidades de una producción automatizada y rápida. La visión artificial se aplica al proceso de detección de baterías de litio para mejorar su velocidad y precisión. Sin embargo, durante el proceso de detección, a menudo es fácil que algunos defectos no se detecten realmente debido a la pérdida de fotogramas, pérdida de paquetes, etc., lo que afecta a la calidad del producto.

Detección Contenido
Inspeccione la carcasa de la batería de litio en busca de defectos de aspecto, como juntas de soldadura, clavos deformados, agujeros de alfiler, golpes, picaduras, defectos, arañazos, bloques oscuros, óxido, fugas, suciedad, etc.

Solución de aplicaciones

Como proveedor profesional de tarjetas de red, LR-LINK lleva más de diez años trabajando en el sector de la visión artificial. En respuesta a problemas específicos de las aplicaciones, especialmente el problema de la pérdida de fotogramas, desarrolló de forma independiente una serie de tarjetas de captura de imágenes de fotogramas jumbo que admiten 16348 bytes para visión artificial. En el sistema, este problema puede mejorarse desde la capturadora de fotogramas para facilitar una inspección eficaz y de alta calidad.

El capturador de fotogramas se utiliza en sistemas de visión artificial. Cuando detecta baterías de litio, convierte las señales analógicas de las imágenes de la apariencia de la batería de litio recogidas por las cámaras industriales en señales digitales y corta, empaqueta y transmite estos datos al ordenador para procesarlos y almacenarlos. En comparación con las grabadoras de tramas de 9014 bytes, la grabadora de tramas jumbo admite la transmisión de tramas jumbo de 16348 bytes, lo que reduce el número de cortes de tramas y paquetes de datos y evita la congestión y la pérdida de tramas durante el proceso de transmisión.
Como componente clave del sistema de visión artificial, el capturador de fotogramas LR-LINK tiene una estabilidad y fiabilidad muy altas y no se ve afectado fácilmente por el entorno externo. Transmite cada fotograma de los datos de imagen de defectos de apariencia de la batería de litio recogidos por la cámara industrial al programa de procesamiento informático de forma completa, rápida y sin errores, sin omitir ningún defecto.

Características de la solución
LRES1042PT admite la transmisión de tramas jumbo de 16348 bytes, lo que puede reducir el número de tramas, evitar la congestión y prevenir la pérdida de tramas.
-La velocidad de transmisión de cada puerto es de hasta 10G, cumpliendo los requisitos de aplicación de transmisión de datos de gran capacidad en redes de alta velocidad.
-Admite MSI, MSI-L, LSO, RSS y descarga de sumas de comprobación IPv4/IPv6 para lograr un alto rendimiento y un bajo uso de la CPU.
-Compatible con las principales marcas de cámaras, múltiples interfaces pueden conectar varias cámaras industriales de forma estable.
-El rendimiento es estable y fiable, no es susceptible a las interferencias ambientales y permite una interacción y transmisión de datos estables.
-El sistema tiene una amplia compatibilidad y satisface las necesidades de diversos escenarios de aplicación.

LR-LINK jumbo frame grabber desempeña un papel importante en la resolución del problema de pérdida de fotogramas durante la transmisión de datos de detección de baterías de litio. Es una solución ideal de captura de imágenes de visión artificial que ayuda a mejorar la eficiencia y la calidad de la detección de baterías de litio y automatiza la producción de baterías de litio; además, acelera las actualizaciones de control de calidad.