Hintergrund der Anwendung
Der Markt für Lithiumbatterien wird immer reifer, und leistungsstarke Lithiumbatterien haben sich zu einem neuen Motor für die rasche Entwicklung der gesamten Lithiumbatterieindustrie entwickelt. Während des Produktionsprozesses von Lithiumbatterien treten jedoch unweigerlich verschiedene optische Mängel auf, die die Qualität des Produkts und die Montage des Batteriesatzes beeinträchtigen und sogar ernsthafte Qualitätsrisiken verursachen.Daher ist die Erkennung von Erscheinungsfehlern bei Lithiumbatterien ein sehr wichtiger Bestandteil der Lithiumbatterieherstellung.


Herausforderung Bewerbung
Die herkömmliche manuelle visuelle Inspektionsmethode weist jedoch eine hohe Fehlerkennungsrate und eine geringe Effizienz auf und wird den Anforderungen einer automatisierten und schnellen Produktion nicht gerecht. Die maschinelle Bildverarbeitung wird bei der Erkennung von Lithiumbatterien eingesetzt, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Erkennung von Lithiumbatterien zu verbessern. Während des Erkennungsprozesses kann es jedoch leicht passieren, dass einige Defekte aufgrund von Bild- oder Paketverlusten usw. nicht richtig erkannt werden, was die Qualität des Produkts beeinträchtigt.

Erkennung Inhalt
Untersuchen Sie das Gehäuse der Lithiumbatterie auf optische Mängel wie Lötstellen, verzogene Nägel, Nadellöcher, Beulen, Vertiefungen, Defekte, Kratzer, dunkle Blöcke, Rost, Auslaufen, Schmutz usw.

Anwendungslösung

Als professioneller Anbieter von Netzwerkkarten ist LR-LINK seit mehr als zehn Jahren stark in der Bildverarbeitungsindustrie engagiert. Als Reaktion auf spezifische Anwendungsprobleme, insbesondere auf das Problem des Frame-Verlusts, hat LR-LINK unabhängig eine Reihe von Jumbo-Frame-Bilderfassungskarten entwickelt, die 16348 Bytes für die industrielle Bildverarbeitung unterstützen. Im System kann dieses Problem von der Bilderfassungskarte verbessert werden, um eine effiziente und qualitativ hochwertige Inspektion zu ermöglichen.

Der Framegrabber wird in industriellen Bildverarbeitungssystemen eingesetzt. Bei der Erkennung von Lithiumbatterien wandelt sie die von den Industriekameras erfassten analogen Signale der Lithiumbatterieerscheinungsbilder in digitale Signale um und schneidet, verpackt und überträgt diese Daten zur Verarbeitung und Speicherung an den Computer. Im Vergleich zu Framegrabbern mit 9014 Byte unterstützt der Jumbo-Frame-Framegrabber die Übertragung von Jumbo-Frames mit 16348 Byte, wodurch die Anzahl der Frame-Schnitte und Datenpakete reduziert und Staus und Frame-Verluste während des Übertragungsprozesses vermieden werden.
Als zentrale Schlüsselkomponente des Bildverarbeitungssystems verfügt der LR-LINK Framegrabber über eine sehr hohe Stabilität und Zuverlässigkeit und wird nicht leicht von der äußeren Umgebung beeinflusst. Er überträgt jedes Einzelbild der von der Industriekamera gesammelten Bilddaten zum Erscheinungsbild der Lithiumbatterie vollständig, schnell und fehlerfrei an das Computerverarbeitungsprogramm, ohne dass ein Fehler übersehen wird.

Merkmale der Lösung
LRES1042PT unterstützt die Übertragung von Jumbo-Frames mit 16348 Byte, wodurch die Anzahl der Frames reduziert, Überlastungen vermieden und Frame-Verluste verhindert werden können.
-Die Übertragungsrate jedes Ports beträgt bis zu 10G und erfüllt damit die Anwendungsanforderungen für die Datenübertragung mit großer Kapazität in Hochgeschwindigkeitsnetzen.
Unterstützt MSI, MSI-L, LSO, RSS und IPv4/IPv6-Prüfsummen-Offloading, um eine hohe Leistung und geringe CPU-Auslastung zu erreichen.
-Kompatibel mit den gängigsten Kameramarken, mehrere Schnittstellen können mehrere Industriekameras stabil verbinden.
Die Leistung ist stabil und zuverlässig, unempfindlich gegen Umwelteinflüsse und ermöglicht eine stabile Dateninteraktion und -übertragung.
-Das System verfügt über eine breite Kompatibilität und erfüllt die Anforderungen verschiedener Anwendungsszenarien.

LR-LINK Jumbo Frame Grabber spielt eine wichtige Rolle bei der Lösung des Frame-Verlustproblems während der Datenübertragung bei der Lithiumbatterieerkennung. Sie ist eine ideale Bildverarbeitungslösung, die dazu beiträgt, die Effizienz und Qualität der Lithiumbatterie-Erkennung zu verbessern und die Lithiumbatterie-Produktion zu automatisieren; darüber hinaus beschleunigt sie die Qualitätskontrolle.