Большинство серверных сетевых карт поддерживают функцию DPDK, обеспечивающую стабильную и быструю передачу пользовательских данных, чтобы пользователи могли использовать их на серверах, сетевом оборудовании и платформах облачных вычислений, помогая предприятиям в цифровом строительстве и как можно скорее осуществить миграцию в облако.

С помощью этой диаграммы интеллектуальных транспортных систем (ИТС) мы можем увидеть дорожную ситуацию в городе под другим углом. А знаете ли вы, какие удобства может принести интеллектуальный транспорт? Что за поддержка стоит за ним? Давайте рассмотрим интеллектуальный транспорт на основе больших данных.

В эпоху больших данных AI, 5G и короткие видеоролики быстро развиваются, а объем данных переживает взрывной рост. По прогнозам IDC, общий объем глобальных данных увеличится до 175ZB (1ZB=1 триллион ГБ). в 2025 году, что примерно в 10 раз больше, чем в 2016 году. Чтобы удовлетворить растущий спрос на хранилища данных, RAID-адаптеры стали распространенным и важным решением для хранения данных.

Bloomberg Intelligence прогнозирует, что рынок генеративного искусственного интеллекта (ИИ) будет расти на ошеломляющие темпы — 42% в год. С 2022 года он увеличится с $40 млрд до $1,3 трлн за десятилетие.

USB-кадрграббер — это интерфейсная карта, используемая для подключения промышленных камер и промышленных управляющих компьютеров. Он обеспечивает функции передачи и обработки данных для системы машинного зрения, позволяя компьютеру считывать данные изображения с камеры через шину захвата кадров и выполнять следующий этап обработки и применения.

В системе машинного зрения фреймграббер является мостом, соединяющим промышленную камеру и ИПК, и его производительность оказывает определенное влияние на скорость передачи данных и целостность системы Итак, на какие аспекты стоит обратить внимание при выборе Возьмем в качестве примера высокоскоростной фреймграббер LR-LINK, вот четыре основных пункта выбора.

Система машинного зрения представляет собой набор систем машинного зрения, установленных для машин или автоматизированных производственных линий, основанных на технологии машинного зрения. Типичную систему машинного зрения можно разделить на две части: «Видение» и «Чувство». «Видение» относится к захвату информации об изображении с помощью промышленных камер и другого оборудования, а «Чувство» относится к обработке и пониманию этой информации об изображении.

В прошлом выпуске у нас было предварительное представление о промышленных камерах, кабелях передачи и фреймграбберах. В этом выпуске мы обсуждаем этапы оптимизации настройки высокоскоростной карты сбора изображений 10G и операционной системы, а также выбор и настройку промышленного компьютера.