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Configurações de otimização do frame grabber, Otimização do sistema operacional para visão computacional, Seleção de IPC
Configurações de otimização do frame grabber, Otimização do sistema operacional para visão computacional, Seleção de IPC
2026-04-23

No último número, tivemos uma compreensão preliminar sobre câmeras industriais, cabos de transmissão e capturadores de quadros. Neste número, discutimos os passos de configuração otimizada da placa de aquisição de imagem de 10G, do sistema operacional, bem como a seleção e configuração do computador industrial.
      Configurações de otimização do capturador de quadros
      O capturador de quadros é um componente-chave do sistema de visão computacional. Podemos analisar seus itens de projeto habituais, como desempenho de rede, dissipação térmica do produto, consumo energético, estrutura, etc., para garantir se o produto pode operar com segurança, estabilidade, continuidade e eficiência no extremo do usuário. Ao mesmo tempo, é necessário otimizar as configurações da placa de aquisição de imagem. Os itens geralmente otimizados incluem quadro de dados gigante (jumbo frame), buffer de transmissão, buffer de envio, Ethernet com economia de energia, controle de fluxo, combinação DMA, etc. Dependendo dos produtos controlados por diferentes marcas, os drivers também terão nomes e itens de configuração distintos. Para configurações gerais, consulte a figura a seguir.


Frame grabber optimization settings


      Para entender os passos de operação de forma mais intuitiva, utilizamosPlaca de aquisição de imagem de alta velocidade LR-LINK de 10G(modelo da marca: LRES1042PT) para demonstração prática. Primeiro, após selecionar o maior quadro de dados gigante "16348 bytes" na coluna "Avançado" das propriedades da rede, desmarque as opções padrão "Permitir que o computador desligue este dispositivo para economizar energia (A)" e "Permitir que este dispositivo acorde o computador (O)" na aba "Gerenciamento de Energia".

Frame grabber optimization settings
Frame grabber optimization settings


      Após otimizar todas as portas do capturador de quadros, localize "Opções de Energia" no "Painel de Controle", marque "Alto Desempenho" e selecione "Nunca" nas opções "Desligar o monitor" e "Colocar o computador em suspensão".

Frame grabber optimization settings


      Após realizar as operações acima, as configurações de otimização da placa de aquisição de imagem de alta velocidade LR-LINK de 10G estão basicamente concluídas. A transmissão com quadro gigante é um indicador importante da placa de aquisição de imagem de alta velocidade LR-LINK. O quadro de dados gigante de 16348 bytes pode reduzir o número de pacotes de dados na rede, diminuir a sobrecarga adicional no processamento de cabeçalhos de pacotes pelos equipamentos de rede e efetivamente evitar perda de quadros.
      Além das configurações otimizadas mencionadas acima, a placa de aquisição de imagem de 10G precisa realizar um bom trabalho de dissipação de calor para alcançar operação contínua e estável. APlaca de aquisição de imagem LR-LINK de 10Gadota um radiador de alta eficiência, capaz de dissipar calor prontamente, garantindo a operação contínua e estável da placa de aquisição de imagem dentro do computador industrial.
      Otimização do sistema operacional
      Deve-se observar que, após utilizar a câmera industrial com protocolo TCP, o sistema operacional deve ser otimizado, sendo possível otimizar a rede desativando o "nível de ajuste automático da janela de recepção".Os passos de operação são os seguintes:
Execute o CMD como administrador e digite o comando: netsh interface tcp show global; você poderá ver que o parâmetro atual do "nível de ajuste automático da janela de recepção" está no estado padrão "normal".


Machine Vision OS optimization


      Executando o comando: netsh int tcp set global autotuninglevel=disabled, modifique-o para "desativado".

Machine Vision OS optimization


      Seleção e configuração do computador industrial
      Para melhor realizar a aquisição de imagens de 10G e a transmissão de dados, além de otimizar as configurações da placa de aquisição de imagem, a seleção e configuração do computador industrial também são importantes. Recomenda-se priorizar o tipo de placa-mãe de controle industrial projetada especificamente para automação industrial. Como a maioria dos dispositivos processa simultaneamente as informações de imagem coletadas e realiza a próxima operação durante o trabalho de coleta de imagens, especialmente quando há necessidade de enviar as imagens para um servidor dedicado, o computador industrial nesse tipo de trabalho multidimensional exige suporte de mais recursos de hardware.
      Ao selecionar um modelo, normalmente reforça-se a configuração correspondente de acordo com o número de câmeras industriais conectadas.Se for utilizada uma única câmera industrial de 10G, recomenda-se que o computador industrial tenha a seguinte configuração:
      SO: Windows 10 (Windows 11) x64 Edição Profissional
      CPU: i7 da 10ª geração ou superior
      DDR: acima de 16 GB

      SSD: mais de 128 GB


      Resumo
      Após concluir todas as operações acima, o computador industrial, a placa de aquisição de imagem de alta velocidade de 10G, a câmera industrial, etc., podem ser razoavelmente otimizados, evitando anomalias como perda de quadros, desconexão e tempo de inatividade.
      Como a tecnologia de 10G representa uma grande tendência no desenvolvimento da visão computacional, é particularmente importante escolher fabricantes especializados ao selecionar e combinar equipamentos como placas de aquisição de imagem e cabos de conexão. A LR-LINK atua profundamente no setor de visão computacional há muitos anos e está na vanguarda da indústria no desenvolvimento de placas de aquisição de imagem. A empresa alcançou cobertura de 60% no setor, taxa de recompra de 70% dos clientes e adaptação a 80% das câmeras industriais. Também oferece serviços de compra integrados para placas de aquisição de imagem e cabos de conexão de alta qualidade, resolvendo em maior grau problemas como perda de quadros, perda de pacotes e desconexão, impulsionando o desenvolvimento da indústria de visão computacional rumo à inteligência e refinamento.


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