Selon les statistiques, 83 % des informations que les êtres humains obtiennent du monde extérieur proviennent des yeux. La vision est un moyen essentiel pour les humains d'observer et de comprendre le monde. L'automatisation industrielle a également besoin d'une paire de «yeux intelligents» pour aider les machines à «comprendre le monde». En tant que technologie clé permettant de réaliser l'automatisation et l'intelligence industrielles, la vision industrielle est une branche de l'intelligence artificielle qui connaît le développement le plus rapide et offre des perspectives prometteuses. Son importance est comparable à la valeur des yeux pour l'être humain.

      Selon la définition de la Society of Manufacturing Engineers (SME) : la vision industrielle consiste à utiliser des dispositifs optiques sans contact pour recevoir automatiquement et interpréter des images de scènes réelles afin d'obtenir des informations servant à contrôler des machines ou des processus. Elle se compose principalement d'une source lumineuse, d'un objectif, d'une caméra industrielle, d'une carte d'acquisition d'images, d'un système de traitement d'images et d'autres équipements externes. En résumé, la vision industrielle remplace les yeux humains par des machines pour observer, mesurer et juger des objets. Surnommée «l’œil de l’industrie», elle est principalement utilisée dans les secteurs du photovoltaïque, de l’énergie nouvelle, des semi-conducteurs, des transports ferroviaires, de la médecine intelligente, entre autres.

Après 30 ans de développement en Chine, la taille du marché de la vision industrielle s'élevait à 13,816 milliards de yuans en 2021, et devrait atteindre 60 milliards de yuans en 2026. Toutefois, derrière cette croissance exponentielle, les utilisateurs rencontrent généralement des problèmes tels que la perte d'informations d'image, des anomalies dans la transmission des données, ou encore une faible compatibilité entre logiciels et matériels dans les applications.

      · Lors de l'acquisition, de la transmission et du traitement des données, en raison de facteurs tels qu'un tampon insuffisant dans la caméra industrielle, des performances instables de la carte d'acquisition d'images ou de programmes logiciels visuels non pris en charge, l'acquisition d'images est incomplète et la transmission des données instable, ce qui entraîne une perte de trames.

      · Le processus de transmission des données est affecté par une bande passante limitée ou une congestion du réseau, ce qui provoque des anomalies telles que du bruit ou un flou dans les données d'image, et empêche la détection et le retour en temps réel des informations, nuisant ainsi à la stabilité et à la fluidité de la transmission des données.

      · Une faible compatibilité des équipements tels que les caméras industrielles ou les cartes d'acquisition d'images fait qu'ils ne peuvent pas pleinement exprimer leurs performances, tandis que les performances des logiciels algorithmiques peuvent également diminuer ou commettre des erreurs, ce qui affecte le fonctionnement normal du système de vision industrielle.

      Actuellement, la vision industrielle mondiale connaît une croissance explosive. Bien que la Chine ait commencé plus tardivement dans ce domaine, son taux de croissance dépasse largement celui du reste du monde. Les entreprises du secteur de la vision industrielle peuvent donc suivre la tendance générale de la fabrication industrielle «intelligente», explorer ensemble des solutions et des technologies innovantes, améliorer les performances, la stabilité et la fiabilité des systèmes de vision industrielle, et contribuer à faire entrer la fabrication intelligente dans l'ère de l'Industrie 4.0.