En el número anterior, tuvimos una comprensión preliminar de las cámaras industriales, los cables de transmisión y los capturadores de fotogramas. En este número, analizamos los pasos de configuración optimizada de la tarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad 10G y del sistema operativo, así como la selección y configuración del ordenador industrial.
      Configuraciones de optimización del capturador de fotogramas
      El capturador de fotogramas es un componente clave del sistema de visión artificial. Podemos analizar sus elementos de diseño habituales, como el rendimiento de red, la disipación térmica del producto, el consumo energético, la estructura, etc., para asegurar si el producto puede lograr un funcionamiento seguro, estable, continuo y eficiente en el extremo del usuario. Al mismo tiempo, se deben optimizar las configuraciones de la tarjeta de adquisición de imágenes. Los elementos generalmente optimizados incluyen marcos de datos gigantes (jumbo frame), buffer de transmisión, buffer de envío, Ethernet de ahorro de energía, control de flujo, combinación DMA, etc. Dependiendo de los productos controlados por diferentes marcas, los controladores también tendrán nombres y opciones de configuración distintos. Para configuraciones generales, consulte la siguiente figura.

      Con el fin de comprender los pasos de operación de manera más intuitiva, utilizamosTarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad LR-LINK 10G(modelo de marca: LRES1042PT) para demostración práctica. Primero, tras seleccionar el tamaño máximo de marco de datos gigante "16348 bytes" en la columna "Avanzado" de las propiedades de red, desactive las casillas predeterminadas de los dos elementos "Permitir que el equipo apague este dispositivo para ahorrar energía (A)" y "Permitir que este dispositivo active el equipo (O)" en la columna "Administración de energía".

      Tras optimizar todos los puertos del capturador de fotogramas, busque "Opciones de energía" en el "Panel de control", seleccione "Rendimiento elevado" y elija "Nunca" en las opciones "Apagar la pantalla" y "Poner el equipo en suspensión".

      Tras realizar las operaciones anteriores, la configuración optimizada de la tarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad LR-LINK 10G queda básicamente completada. La transmisión con marcos gigantes es un indicador importante de la tarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad LR-LINK. El marco de datos gigante de 16348 bytes puede reducir el número de paquetes de datos en la red, disminuir la sobrecarga adicional del procesamiento de encabezados de paquetes por parte del equipo de red y evitar eficazmente la pérdida de fotogramas.
      Además de las configuraciones optimizadas mencionadas anteriormente, la tarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad 10G debe tener un buen sistema de disipación de calor para lograr un funcionamiento continuo y estable. LaTarjeta de adquisición de imágenes 10G LR-LINKadopta un disipador de calor de alta eficiencia, capaz de disipar el calor oportunamente para garantizar el funcionamiento continuo y estable de la tarjeta de adquisición de imágenes dentro del ordenador industrial.
      Optimización del sistema operativo
      Debe tenerse en cuenta que, tras utilizar una cámara industrial con protocolo TCP, es necesario optimizar el sistema operativo, y la red puede optimizarse desactivando el "nivel de ajuste automático de la ventana de recepción".Los pasos de operación son los siguientes:
Ejecute CMD como administrador e introduzca el comando: netsh interface tcp show global; podrá ver que el parámetro actual de "nivel de ajuste automático de la ventana de recepción" está en estado predeterminado "normal".

      Ejecutando el comando: netsh int tcp set global autotuninglevel=disabled, modifíquelo a "desactivado".

      Selección y configuración del ordenador industrial
      Para lograr mejor la adquisición y transmisión de datos a 10G, además de optimizar la configuración de la tarjeta de adquisición de imágenes, también es importante la selección y configuración del ordenador industrial. Se recomienda priorizar el tipo de placa base de control industrial diseñada específicamente para aplicaciones industriales. Dado que la mayoría de los dispositivos procesan simultáneamente la información de imagen recopilada y realizan la siguiente operación mientras se lleva a cabo la captura de imágenes, especialmente cuando es necesario subir las imágenes a un servidor dedicado, el ordenador industrial en estos trabajos multidimensionales requiere un mayor soporte de recursos hardware.
      Al seleccionar un modelo, normalmente se refuerza la configuración correspondiente según el número de cámaras industriales conectadas.Si se utiliza una única cámara industrial 10G, se recomienda que el ordenador industrial tenga la siguiente configuración:
      SO: Windows 10 (Windows 11) x64 Edición Profesional
      CPU: i7 de 10ª generación o superior
      DDR: superior a 16 GB

      SSD: más de 128 GB

      Resumen
      Tras completar todas las operaciones anteriores, el ordenador industrial, la tarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad 10G, la cámara industrial, etc., pueden optimizarse razonablemente para evitar anomalías como pérdida de fotogramas, desconexiones e interrupciones.
      Dado que 10G es una tendencia importante en el desarrollo de la visión artificial, resulta particularmente relevante elegir fabricantes profesionales al seleccionar y combinar equipos como tarjetas de adquisición de imágenes y cables de conexión. LR-LINK lleva muchos años profundamente involucrado en la industria de la visión artificial y ha estado a la vanguardia del sector en el desarrollo de tarjetas de adquisición de imágenes. Ha logrado una cobertura del 60% en la industria, un 70% de clientes que repiten compra y una adaptación al 80% de cámaras industriales. Además, ofrece servicios integrales de compras para tarjetas de adquisición de imágenes y cables de conexión de alta calidad. Soluciona en gran medida problemas como pérdida de fotogramas, pérdida de paquetes y desconexiones, impulsando así el desarrollo inteligente y refinado de la industria de la visión artificial.