統計によると、人間が外部世界から得る情報の83％は目から来ている。視覚は、人間が世界を観察し理解するための重要な手段である。産業の自動化も、機械が「世界を理解する」のを支援する一対の「知恵の目」を必要としている。工業自動化と知能化を実現するためのキーテクノロジーとして、マシンビジョン（機械視覚）は人工知能の一分野であり、最も急速に発展しており、将来性が非常に広い。その重要性は、目が人間に持つ価値に匹敵する。

      米国製造技術者協会（SME）の定義によれば、マシンビジョンとは、光学式非接触センサー装置を用いて実際のシーンの画像を自動的に受信・解釈し、機械またはプロセスを制御するための情報を取得することを指す。主に光源、レンズ、産業用カメラ、画像取り込みカード、画像処理システムなどの周辺機器で構成されている。要するに、マシンビジョンとは人間の目のかわりに機械を使って物事を観察・測定・判断することであり、「産業の目」とも呼ばれている。主に太陽光発電、新エネルギー、半導体、鉄道交通、スマート医療などの分野で使用されている。

中国における30年間の発展を経て、中国のマシンビジョン市場規模は2021年には138.16億元に達し、2026年には600億元に増加すると予想されている。しかし、市場規模が指数関数的に拡大する一方で、ユーザーはアプリケーションにおいて、画像情報の損失、データ伝送の異常、ソフトウェアとハードウェアの互換性不良などの問題に直面することが多い。

      ·データの取得、伝送および処理において、産業用カメラのバッファ不足、画像取り込みカードの性能不安定、あるいは対応していないビジュアルソフトウェアプログラムなどの要因により、画像の取得が不完全となり、データ伝送が不安定になり、フレームドロップが発生する。

      ·データ伝送プロセスは、伝送帯域幅の制限やネットワーク混雑の影響を受け、画像データにノイズやぼやけなどの異常が生じ、情報がリアルタイムに検出・フィードバックされず、データ伝送の安定性やスムーズさに影響を与える。

      ·産業用カメラや画像取り込みカードなどの機器の互換性が低いと、その性能を十分に発揮できず、アルゴリズムソフトウェアの性能も低下したり誤作動を起こしたりして、マシンビジョンシステムの正常な動作に影響を与える。

      現在、世界的にマシンビジョンは爆発的な成長を遂げている。中国のマシンビジョンは出発が遅れたものの、その成長率は世界平均を大きく上回っている。したがって、マシンビジョン業界の企業は、産業の「スマート」製造という大きな流れに沿い、共に解決策や革新的技術を探求し、マシンビジョンシステムの性能、安定性、信頼性を向上させることで、インテリジェント製造がIndustry 4.0時代へ進むことを支援できる。