Antecedentes de la aplicación
El mercado de las baterías de litio se está volviendo cada vez más maduro y las baterías de litio eléctricas se han convertido en un nuevo motor que impulsa el rápido desarrollo de toda la industria de las baterías de litio. Sin embargo, durante el proceso de producción de baterías de litio, inevitablemente se producen diversos defectos de apariencia que afectan la calidad del producto y el montaje del paquete de baterías e incluso provocan graves riesgos de calidad. Por lo tanto, detectar defectos de apariencia en las baterías de litio es una parte muy importante de la fabricación de baterías de litio.
Desafío de aplicación
Sin embargo, el método tradicional de inspección visual manual tiene altas tasas de detección perdida y baja eficiencia y no puede satisfacer las necesidades de una producción rápida y automatizada. La visión artificial se aplica al proceso de detección de baterías de litio para mejorar la velocidad y precisión de la detección de baterías de litio. Sin embargo, durante el proceso de detección, a menudo es fácil que algunos defectos no se detecten realmente debido a pérdida de tramas, pérdida de paquetes, etc., afectando así la calidad del producto.
Contenido de detección
Inspeccione la caja de la batería de litio en busca de defectos de apariencia, como juntas de soldadura, clavos deformados, poros, protuberancias, picaduras, defectos, rayones, bloques oscuros, óxido, fugas, suciedad, etc.
Solución de aplicación
Como proveedor profesional de tarjetas de red, LR-LINK ha estado profundamente involucrado en la industria de la visión artificial durante más de diez años. En respuesta a problemas de aplicaciones específicas, especialmente el problema de pérdida de fotogramas, desarrolló de forma independiente una serie de tarjetas de captura de imágenes de fotogramas gigantes que admiten 16348 bytes para visión artificial. En el sistema, este problema se puede solucionar desde el agarrador del marco para facilitar una inspección eficiente y de alta calidad.
El capturador de fotogramas se utiliza en sistemas de visión artificial. Al detectar baterías de litio, convierte las señales analógicas de las imágenes de la apariencia de las baterías de litio recopiladas por las cámaras industriales en señales digitales y corta, empaqueta y transmite estos datos a la computadora para procesarlos y almacenarlos. En comparación con los captadores de tramas con 9014 bytes, el captador de tramas jumbo admite la transmisión de tramas gigantes de 16348 bytes, lo que reduce el número de cortes de tramas y paquetes de datos y evita la congestión y la pérdida de tramas durante el proceso de transmisión.
Como componente clave del sistema de visión artificial, el capturador de cuadros LR-LINK tiene una estabilidad y confiabilidad muy altas y no se ve afectado fácilmente por el entorno externo. Transmite cada cuadro de datos de imágenes de defectos de apariencia de baterías de litio recopilados por la cámara industrial al programa de procesamiento de computadora de manera completa, rápida y sin errores, sin perder ningún defecto.
Características de la solución
LRES1042PT Admite la transmisión de tramas gigantes de 16348 bytes, lo que puede reducir la cantidad de tramas, evitar la congestión y prevenir la pérdida de tramas.
·La velocidad de transmisión de cada puerto es de hasta 10G, cumpliendo con los requisitos de aplicación de transmisión de datos de gran capacidad en redes de alta velocidad.
·Admite descarga de suma de comprobación MSI, MSI-L, LSO, RSS y IPv4/IPv6 para lograr un alto rendimiento y un bajo uso de CPU.
·Compatible con las principales marcas de cámaras, múltiples interfaces pueden conectar múltiples cámaras industriales de manera estable.
·El rendimiento es estable y confiable, no susceptible a interferencias ambientales y permite una interacción y transmisión de datos estables.
·El sistema tiene una amplia compatibilidad y satisface las necesidades de diversos escenarios de aplicación.
El capturador de cuadros jumbo
LR-LINK juega un papel importante en la solución del problema de pérdida de cuadros durante la transmisión de datos de la detección de baterías de litio. Es una solución ideal de captura de cuadros de visión artificial que ayuda a mejorar la eficiencia y la calidad de la detección de baterías de litio y automatiza la producción de baterías de litio; además, acelera las actualizaciones del control de calidad.