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Los componentes de un sistema de visión artificial
Los componentes de un sistema de visión artificial
2026-04-23

El sistema de visión artificial es un conjunto de sistemas de visión establecidos para máquinas o líneas de producción automatizadas basados en tecnología de visión artificial. Un sistema típico de visión artificial puede dividirse en dos partes:Vision" y "Sense". "Vision" se refiere a la captura de información de imagen mediante cámaras industriales y otros equipos, y "Sense" se refiere al procesamiento y comprensión de esta información de imagen.

      A continuación, conozcamos estas partes y los problemas que LR-LINK puede resolver para los clientes.


      "Vision"
      La parte de "Vision" depende de un conjunto completo de soluciones hardware para mostrar información externa mediante imágenes como una señal digital y retroalimentarla a la computadora. Los componentes principales incluyen fuentes de luz, lentes industriales, cámaras industriales, capturadores de fotogramas y cables de transmisión.
      La fuente de luz proporciona iluminación para la adquisición de imágenes, asegurando que la imagen capturada tenga suficiente brillo y contraste. Como dispositivo auxiliar de imagen, la elección racional de la fuente de luz afecta directamente la calidad de los datos de entrada y el efecto de aplicación.
      Los lentes industriales son principalmente responsables de la modulación del haz y la transmisión de señales en los sistemas de visión artificial. Generalmente, la selección del lente se basa en factores como la interfaz de la cámara, la distancia al objeto y el rango de captura.

      La cámara industrial puede considerarse el "ojo" del sistema de visión artificial. Es responsable de capturar imágenes y es el dispositivo principal para la adquisición de imágenes, determinando directamente la resolución y la calidad de las imágenes capturadas.


Classification of Industrial Camera


      El capturador de fotogramas es un componente importante que conecta las dos grandes secciones de adquisición de imágenes y procesamiento de imágenes. Convierte señales analógicas de imagen en señales digitales y las transmite a la computadora para su posterior procesamiento. La captura estable sin pérdida de fotogramas es un factor clave al elegir un capturador de fotogramas. Según el tipo de interfaz, el capturador de fotogramas puede dividirse encapturador de fotogramas GigEcapturador de fotogramas USB, capturador de fotogramas VGA, etc.


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      El cable de transmisión cumple la función de transmitir señales, permitiendo la comunicación entre dispositivos de visión artificial, y actúa como medio para completar la transmisión de datos de imagen y el control de la cámara. Los cables de transmisión pueden verse afectados por temperatura, resistencia a la flexión, interferencias EMI y RFI, y factores como el material del cable y la impedancia influyen directamente en la calidad de los datos transmitidos.

      "Sense"
      "Sense" es un sistema de análisis visual, comparable al cerebro humano, y es una parte clave del procesamiento automático en los sistemas de visión artificial. El sistema de análisis visual depende principalmente del algoritmo de software en la computadora para realizar procesamientos avanzados como extracción de características, detección de objetivos, reconocimiento de imágenes y comprensión de escenas, completando tareas como clasificación, posicionamiento y seguimiento de objetos.
      El sistema de visión artificial logra una percepción y análisis integral de los datos de imagen combinando las dos partes de "Vision" y "Sense". Hoy en día, la variedad de productos en la industria de visión artificial se enriquece constantemente, por lo que es particularmente importante elegir el equipo adecuado. "Evite la pérdida de fotogramas, elija LR-LINK". Como proveedor profesional de soluciones de tarjetas de red, LR-LINK ha destacado en soluciones de capturadores de fotogramas. Tras años de experiencia, ha desarrollado independientemente soluciones estables y confiables de 1G/2.5G/5G/10G, resolviendo el problema de pérdida de fotogramas para los clientes y respaldando la aplicación en la industria de visión artificial.


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