Según estadísticas, el 83 % de la información que los seres humanos obtienen del mundo exterior proviene de los ojos. La visión es una forma importante para que los humanos observen y comprendan el mundo. La automatización industrial también necesita un par de "ojos inteligentes" que ayuden a las máquinas a "entender el mundo". Como tecnología clave para lograr la automatización e inteligencia industrial, la visión artificial es una rama de la inteligencia artificial con el desarrollo más rápido y amplias perspectivas. Su importancia es tan grande como el valor de los ojos para las personas.

      Según la definición de la Sociedad de Ingenieros de Manufactura (SME): la visión artificial consiste en utilizar dispositivos de detección óptica sin contacto para recibir e interpretar automáticamente imágenes de escenas reales, con el fin de obtener información que controle máquinas o procesos. Está compuesta principalmente por fuente de luz, lente, cámara industrial, tarjeta de adquisición de imágenes, sistema de procesamiento de imágenes y otros equipos externos. En resumen, la visión artificial utiliza máquinas para sustituir los ojos humanos en la observación, medición y toma de decisiones. Conocida como el "ojo de la industria", se emplea principalmente en sectores como la fotovoltaica, la nueva energía, los semiconductores, el transporte ferroviario, la medicina inteligente y otros.

Tras 30 años de desarrollo en China, el tamaño del mercado de la visión artificial alcanzó los 13816 millones de yuanes en 2021, y se prevé que aumente hasta 60000 millones de yuanes en 2026. Sin embargo, detrás del crecimiento exponencial del mercado, los usuarios suelen enfrentarse a problemas como pérdida de información de imagen, transmisión anómala de datos e incompatibilidad entre software y hardware en sus aplicaciones.

      · En la adquisición, transmisión y procesamiento de datos, debido a factores como el buffer insuficiente de la cámara industrial, el rendimiento inestable de la tarjeta de adquisición de imágenes o programas de software de visión no compatibles, la adquisición de imágenes es incompleta y la transmisión de datos inestable, lo que provoca pérdida de fotogramas.

      · El proceso de transmisión de datos se ve afectado por limitaciones del ancho de banda o congestión de red, provocando anomalías como ruido o desenfoque en los datos de imagen, y la imposibilidad de detectar y retroalimentar información en tiempo real, afectando la estabilidad y fluidez de la transmisión de datos.

      · La mala compatibilidad de equipos como cámaras industriales o tarjetas de adquisición de imágenes hace que no puedan aprovechar plenamente su rendimiento, y también puede provocar una disminución del rendimiento del software algorítmico o errores, afectando así el funcionamiento normal del sistema de visión artificial.

      Actualmente, la visión artificial global está creciendo explosivamente. Aunque la visión artificial en China comenzó tarde, su tasa de crecimiento es mucho más rápida que la mundial. Por ello, las empresas del sector pueden seguir la tendencia general de la fabricación industrial "inteligente", explorar conjuntamente soluciones y tecnologías innovadoras, mejorar el rendimiento, la estabilidad y la fiabilidad de los sistemas de visión artificial, y contribuir a que la fabricación inteligente ingrese en la era de la Industria 4.0.