Die Vorteile des Ersatzes der künstlichen Sichtprüfung durch ein maschinelles Sichtprüfungssystem werden mit zunehmendem Automatisierungsgrad immer deutlicher. Bei der Inspektion von SMT-Leiterplatten, geschweißten Fertigprodukten und Halbfertigprodukten in der Elektronikindustrie beispielsweise erfordert die traditionelle manuelle Inspektion mehr Mitarbeiter, die sorgfältig und gewissenhaft prüfen müssen, und es gibt Unterschiede in der Sicherheit des Personals und der Produktqualität je nach Berufs- und Ausbildungsniveau des Personals. Andererseits gibt es viele Lötstellen und kleine und präzise Bauteile auf der Leiterplatte, was zu einem hohen Arbeitsaufwand und einer geringen Erkennungseffizienz führt und leicht von persönlichen, subjektiven Faktoren beeinflusst wird, was die Produktionseffizienz und die Kontrolle der Produktqualität stark einschränkt. Mit der Entwicklung der Industrialisierung tendiert die Fertigung zu Multifunktionalität, Intelligenz und Miniaturisierung. Als wichtiges Präzisionsbauteil in elektronischen Produkten sind die auf der Leiterplatte verwendeten Komponenten immer anspruchsvoller und stellen höhere Anforderungen. Daher ist es sehr wichtig, die Qualität der Inspektion zu kontrollieren.

Um die Produktionskosten zu senken, die Qualitätskontrolle der Produkte zu verbessern und die Produktionsqualifikationsrate der Unternehmen zu erfüllen, ist es notwendig, ein maschinelles Prüfsystem anstelle der manuellen Prüfung einzusetzen.

Was die Hardware betrifft, so kann sie auf verschiedenen Hardwareplattformen aufgebaut werden. Industriecomputer bieten eine leistungsstarke Rechenleistung zur Unterstützung von Bildverarbeitungsprüfungssystemen. In Bezug auf das Softwaresystem baut die intelligente Vision-System-Plattform Kanäle für die Datenerfassung, -übertragung und -verarbeitung auf, die nicht nur die traditionellen visuellen Anforderungen wie Komponenteninspektion, Identifizierung und Positionierung auf der Leiterplatte erfüllt, sondern auch die Optimierung und Beschleunigung von Vision-System-Algorithmen realisiert und die Produktivität des Unternehmens steigert, eine effiziente Verarbeitung ermöglicht und so weiter.

Entsprechend den verschiedenen Erkennungsschemata, die für unterschiedliche Erkennungsanforderungen eingesetzt werden, verwendet der Arbeitsablauf des intelligenten Bildverarbeitungssystems eine PoE-Netzwerkkarte (Gigabit-PoE-Netzwerkkarte oder 10-Gigabit-PoE-Netzwerkkarte), die auf einem Industriecomputer installiert ist, um die von der Industriekamera gesammelten Daten an das Bildverarbeitungsprogramm zur Analyse und Berechnung zu übertragen. Damit wird die Anforderung der Multi-Demand-Erkennung vor Ort erfüllt.

Der Inspektionsprozess läuft folgendermaßen ab: Nachdem das zu inspizierende Produkt die Inspektionsposition erreicht hat, führt die Industriekamera die Bildaufnahme des zu inspizierenden PCB-Produkts durch und überträgt die Bildinformationen über Ethernet an den Computer. Das Computerprogramm führt eine Inhaltsprüfung der Leiterplatte und der Komponenten auf der Platine durch, wie z.B. das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein von Komponenten (Einschüben), positive und negative Erkennung von Komponenten (Einschüben), Erkennung der Farbe von Komponenten (Einschüben), Erkennung der Richtung von Komponenten (Einschüben), Erkennung der Farbe von Drähten, Erkennung der Farbe von Klemmen usw. Und senden Sie die verarbeiteten Ergebnisse an das bezeichnete Ende des Kunden, und machen bestimmte Maßnahmen, wie Ablehnung und Alarm.

Gegenwärtig wirkt sich der Wandel in der Produktion von Unternehmen mit intelligenter Fertigung als Kernstück auf alle Lebensbereiche aus, und die intelligente Fertigung wird der Schlüssel zum Antrieb des künftigen Industriesystems sein. Mit der Unterstützung eines intelligenten Bildverarbeitungssystems können die rasche Bereitstellung von Produktionskapazitäten und eine flexible und effiziente Fertigung die rasche Entwicklung der intelligenten Fertigung fördern.